• La IA está haciendo más productivas a las personas

    Ahora tiene que hacer más productiva a tu organización

  • La situación actual

    Muchas organizaciones están utilizando IA. Pocas están transformando su forma de trabajar.

    El verdadero paso ocurre cuando la productividad individual se convierte en resultados de negocio

  • Quizas estabamos haciéndonos la pregunta equivocada

    ¿Donde podemos utilizar los asistentes, agentes y copilotos de IA?

    ¿Cómo se produce actualmente el resultado de negocio y qué tendría que cambiar para producirlo mejor con personas + IA?

  • Nuestro enfoque

    Primero el proceso. Después la IA

    1

    Entender

    Cómo se produce actualmente el resultado, Dónde perdemos tiempo, coste, calidad o información.

    2

    Rediseñar

    Qué podemos

    eliminar, simplificar o cambiar

    3

    Aumentar

    Qué hacen las personas, qué puede hacer la lA y qué hacen juntas.

    4

    Escalar

    Asistentes, agentes, automatizaciones,

    datos e integración.

  • Diagnóstico de optimización de las operaciones

    En 4–8 semanas analizamos los procesos prioritarios, identificamos dónde se destruye valor y diseñamos cómo pueden transformarse combinando personas, IA, datos y sistemas

  • ¿Estas preparado para transformar tu negocio con la IA?

    Explora donde están las oportunidades de mejora del resultado de negocio en tu empresa

    Comercial

    • ¿Dónde dedica realmente su tiempo el equipo comercial?
    • ¿Cuánto tiempo se pierde preparando reuniones, propuestas y reporting?
    • ¿Utilizamos toda la información disponible sobre cada cliente?
    • ¿Podemos identificar mejor qué oportunidades tienen mayor probabilidad de cierre?
    • ¿Se reutiliza el conocimiento de las mejores propuestas comerciales?
    • ¿Puede la IA preparar el siguiente best action para cada cliente?
    • ¿Qué partes del proceso comercial podrían ejecutarse automáticamente?

    Producto

    • ¿Tenemos el catálogo actualizado de nuestros productos?
    • ¿Dónde obtenemos información sobre necesidades del cliente?
    • ¿Cómo analizamos feedback, reclamaciones, competencia y tendencias?
    • ¿Cuánto tardamos desde una idea hasta su validación?
    • ¿Podemos generar y evaluar alternativas más rápidamente?
    • ¿Qué decisiones requieren criterio humano?
    • ¿Qué conocimiento de producto tenemos disperso en documentos y personas?
    • ¿Podemos crear ciclos de experimentación mucho más rápidos?

    RRHH

    • ¿Cómo transformamos la experiencia del empleado sin deshumanizarla?
    • ¿Qué tareas administrativas consumen tiempo de RR. HH.?
    • ¿Cómo identificamos y seleccionamos talento?
    • ¿Tenemos información suficiente sobre las capacidades de nuestra organización?
    • ¿Podemos personalizar aprendizaje y desarrollo?
    • ¿Cómo cambia la IA los puestos y las competencias necesarias?
    • ¿Qué decisiones deben seguir siendo necesariamente humanas?
    • ¿Cómo convertimos RR. HH. en una función más estratégica?

    Operaciones/comercio online

    • ¿Qué parte de nuestra operación digital podría funcionar de manera inteligente y continua?
    • ¿Dónde se producen cuellos de botella?
    • ¿Cómo gestionamos catálogo y contenidos?
    • ¿Podemos anticipar demanda?
    • ¿Estamos personalizando realmente la experiencia?
    • ¿Cómo gestionamos incidencias y atención al cliente?
    • ¿Qué decisiones repetitivas pueden automatizarse?
    • ¿Podrían agentes de IA coordinar diferentes partes del proceso?

    Compras

    • ¿Puede Compras pasar de gestionar transacciones a generar inteligencia?
    • ¿Cuánto tiempo dedicamos a buscar y comparar proveedores?
    • ¿Cómo analizamos propuestas y contratos?
    • ¿Dónde está nuestro conocimiento histórico de proveedores?
    • ¿Podemos anticipar riesgos?
    • ¿Podemos detectar anomalías o desviaciones automáticamente?
    • ¿Qué negociaciones requieren intervención humana?
    • ¿Podemos generar recomendaciones antes de tomar una decisión

  • No entregamos una lista de casos de uso

    Entregamos una decisión de transformación

    Qué proceso transformar

    Qué impacto buscamos

    Qué debe cambiar

    Qué hace la persona

    Qué hace la IA

    Qué datos necesita

    Qué tecnología lo habilita

    Cómo medimos el resultado

  • Déjanos

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