• La IA está haciendo más productivas a las personas

    Ahora tiene que hacer más productiva a tu organización

  • La situación actual

    Muchas organizaciones están utilizando IA. Pocas están transformando su forma de trabajar.

    El verdadero paso ocurre cuando la productividad individual se convierte en resultados de negocio

  • Quizas estabamos haciéndonos la pregunta equivocada

    ¿Donde podemos utilizar los asistentes, agentes y copilotos de IA?

    ¿Cómo se produce actualmente el resultado de negocio y qué tendría que cambiar para producirlo mejor con personas + IA?

  • Nuestro enfoque

    Primero el proceso. Después la IA

    1

    Entender

    Cómo se produce actualmente el resultado, Dónde perdemos tiempo, coste, calidad o información.

    2

    Rediseñar

    Qué podemos

    eliminar, simplificar o cambiar

    3

    Aumentar

    Qué hacen las personas, qué puede hacer la lA y qué hacen juntas.

    4

    Escalar

    Asistentes, agentes, automatizaciones,

    datos e integración.

  • Diagnóstico de optimización de las operaciones

    En 4–8 semanas analizamos los procesos prioritarios, identificamos dónde se destruye valor y diseñamos cómo pueden transformarse combinando personas, IA, datos y sistemas

  • ¿Estas preparado para transformar tu negocio con la IA?

    Explora donde están las oportunidades de mejora del resultado de negocio en tu empresa

    Comercial y ventas

    Vender mejor, anticipar oportunidades y optimizar el esfuerzo comercial.

    • ¿Dónde dedica realmente su tiempo el equipo comercial?
    • ¿Cuánto tiempo se pierde preparando reuniones, propuestas y reporting?
    • ¿Utilizamos toda la información disponible sobre cada cliente?
    • ¿Podemos identificar mejor qué oportunidades tienen mayor probabilidad de cierre?
    • ¿Se reutiliza el conocimiento de las mejores propuestas comerciales?
    • ¿Puede la IA preparar el siguiente best action para cada cliente?
    • ¿Qué partes del proceso comercial podrían ejecutarse automáticamente?

    Negocio y rentabilidad

    Comprender qué genera valor y tomar mejores decisiones de negocio

    • ¿Sabemos qué productos, clientes y canales generan realmente más rentabilidad?
    • ¿Conocemos el peso de cada producto y canal en nuestras ventas y márgenes?
    • ¿Podemos integrar automáticamente ventas, costes y márgenes para entender nuestro negocio?
    • ¿Somos capaces de detectar desviaciones de rentabilidad antes de que afecten a nuestros resultados?
    • ¿Podemos identificar patrones de consumo y anticipar cambios en la demanda?
    • ¿Disponemos de indicadores de negocio actualizados sin tener que elaborar informes manualmente?
    • ¿Puede la IA ayudarnos a identificar oportunidades para mejorar ingresos, costes y márgenes?

    Finanzas y control de gestión

    Automatizar la información financiera, anticipar escenarios y mejorar el control económico.

    • ¿Cuánto tiempo dedicamos a preparar y consolidar nuestro reporting financiero mensual?
    • ¿Podemos automatizar la elaboración y el análisis de la cuenta de resultados?
    • ¿Tenemos visibilidad suficiente para anticipar nuestras necesidades de tesorería?
    • ¿Podemos identificar automáticamente desviaciones entre resultados reales, presupuesto y previsiones?
    • ¿Qué tareas de cierre y conciliación financiera podrían automatizarse?
    • ¿Podemos simular diferentes escenarios y anticipar su impacto económico?
    • ¿Cómo puede la IA ayudar a convertir los datos financieros en recomendaciones para la dirección?

    Operaciones/comercio online

    Optimizar los procesos, anticipar incidencias y mejorar el rendimiento operativo.

    • ¿Dónde se encuentran los principales cuellos de botella de nuestras operaciones?
    • ¿Podemos automatizar los informes semanales de producción y rendimiento operativo?
    • ¿Somos capaces de anticipar problemas de capacidad, demanda o suministro?
    • ¿Conocemos los costes reales y las desviaciones de nuestros procesos productivos?
    • ¿Podemos detectar anomalías e incidencias antes de que afecten al servicio?
    • ¿Qué decisiones operativas podrían optimizarse combinando datos e IA?
    • ¿Podemos automatizar la coordinación y el seguimiento de procesos entre departamentos?

    Producto

    Mejorar la oferta, identificar oportunidades y acelerar la innovación.

    • ¿Tenemos actualizada y organizada toda la información de nuestros productos y servicios?
    • ¿Conocemos qué necesidades de nuestros clientes no estamos cubriendo?
    • ¿Podemos analizar automáticamente opiniones, reclamaciones y tendencias del mercado?
    • ¿Cómo podemos identificar oportunidades para desarrollar nuevos productos o servicios?
    • ¿Podemos acelerar el diseño, la validación y el lanzamiento de nuevos productos?
    • ¿Qué conocimiento sobre nuestros productos está disperso entre personas, documentos y sistemas?
    • ¿Podemos utilizar la IA para adaptar nuestra oferta a distintos segmentos de clientes?

    RRHH

    Transformar la gestión del talento y adaptar la organización a nuevas formas de trabajar

    • ¿Qué tareas administrativas consumen tiempo que podríamos dedicar a actividades de mayor valor?
    • ¿Cómo podemos mejorar los procesos de selección, incorporación y desarrollo del talento?
    • ¿Conocemos las capacidades de nuestra organización y las que necesitaremos en el futuro?
    • ¿Podemos personalizar el aprendizaje y desarrollo de nuestros profesionales?
    • ¿Cómo puede la IA ayudarnos a analizar el desempeño y detectar necesidades de mejora?
    • ¿Qué tareas y puestos deberíamos rediseñar para aprovechar las capacidades de la IA?
    • ¿Cómo podemos automatizar el reporting de personas y facilitar la toma de decisiones?

    Compras

    • ¿Puede Compras pasar de gestionar transacciones a generar inteligencia?
    • ¿Cuánto tiempo dedicamos a buscar y comparar proveedores?
    • ¿Cómo analizamos propuestas y contratos?
    • ¿Dónde está nuestro conocimiento histórico de proveedores?
    • ¿Podemos anticipar riesgos?
    • ¿Podemos detectar anomalías o desviaciones automáticamente?
    • ¿Qué negociaciones requieren intervención humana?
    • ¿Podemos generar recomendaciones antes de tomar una decisión
  • No entregamos una lista de casos de uso

    Entregamos una decisión de transformación

    Qué proceso transformar

    Qué impacto buscamos

    Qué debe cambiar

    Qué hace la persona

    Qué hace la IA

    Qué datos necesita

    Qué tecnología lo habilita

    Cómo medimos el resultado

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